// 滑动窗口
// 利用 单调性， 使用 同向双指针 的方法进行优化，使得时间复杂度降低 O(N)
// 定义 双指针 用于维护 窗口 的左右边界
// 进窗口 -> 判断是否出窗口，过程中统计结果

// 例题 3：
// 给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，假设最多可以翻转 k 个 0 ，则返回执行操作后 数组中连续 1 的最大个数 。
//
//        示例 1：
//
//        输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
//        输出：6
//        解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
//        粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。
//        示例 2：
//
//        输入：nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
//        输出：10
//        解释：[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
//        粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。
//
//        提示：
//
//        1 <= nums.length <= 105
//        nums[i] 不是 0 就是 1
//        0 <= k <= nums.length

// 解题思路：
// 与例题 1 相同， 统计字符或者元素个数的时候，要能想到使用哈希表统计字符个数
// 使用哈希表统计字符的个数，也可以使用数组模拟哈希表
// 进窗口：hash[nums[right]]++
// 0 的个数超过 k，出窗口：hash[nums[left]]--; left++
// 更新结果
public class LongestOnes {
    public int longestOnes(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int left = 0;
        int right = 0;
        int[] hash = new int[2];
        int ret = 0;
        while(right < n){
            hash[nums[right]]++;
            while(hash[0] > k){
                hash[nums[left]]--;
                left++;
            }
            ret = Math.max(ret, right - left + 1);
            right++;
        }
        return ret;
    }
}
